瞄準企业市场,IBM 一年内让 Watson 成为各行业必备

2020-07-27 浏览量:482

瞄準企业市场,IBM 一年内让 Watson 成为各行业必备

人工智慧,放在 80 年代来绝对是一个非常超前的词彙。然而到了 2017 年,这个关键词已经从奢饰品变成了必需品,每个行业中都或多或少地存在人工智慧的影子。也正是在这烂大街的时刻,行业领军人物的做法显得格外重要。

Watson,是科技领域巨头 IBM 的人工智慧产品。在 2016 年的时候,Watson 并没有什幺声量,外界几乎很难认识到它的存在。这主要原因是在于它的形态停留在了认知行业,认知商业的阶段。意味着在前端应用上,Watson 还只是个孩子,自然不会得到太大的关注。

然而一年以后,也就是 2017 年 4 月 11 日的 IBM 中国论坛上,Watson 实现了非常惊人的成长速度。金融、医疗、物联网、教育等等诸多行业都会在短期内有相关的产品落地。这就使得 Watson 进入了公众视野,也可以说是 IBM 押对了宝,修成了正果。

其中的原因主要为三点:

1. 人工智慧发展离不开对数据的计算,而近几年计算力普遍增长,由量变产生了质变。IBM 中华区董事长陈黎明举了这样一个例子,

2. 数据量增长。人类诞生至今所产生的数据,90%都是来自于过去两年。 依照次发展速度,总数据量会在每 24 个月翻一倍。其中医疗健康的数据在 2015 年的基础上,在今年,也就是 2017 年会增长 99%。同样,政府及教育的数据会增长 94%,工业工程数据会增长 93%,媒体数据会增长 97%。根据 IDC 的预测,全球数据的总量到 2020 年会达到 40 个 ZB,一个 ZB 相当于 1 后面跟了 21 个 0。

根据估算,人类的医疗健康的数据,在 1950 年需要 50 年可以翻一倍。到 1980 年翻倍的时间只需要七年,到 2015 年医学知识的翻倍只需要三年的时间。也根据测算,到 2030 年医疗健康的数据每 73 年就会翻一倍。

陈黎明认为:

如果这项技术得以商业化,据测算,在信用卡这样一张大小的储存设备当中,我们可以储存 iTunes 上所有内容,其中包括 4000 万首歌曲,220 万个应用,2.5 万个电视剧,6.5 万部高清电影。认知计算正是在这种情况下呼之欲出,担当重任,而大数据也为人工智慧和认知计算提供了最好的原料,这是第二个从量变到质变。

3. 这点是最好理解的,人工智慧受到了国家级别的关注,发展速度增加。人工智慧本身以及相关产业均得到了恩惠。以医学为例,诊断皮肤黑色素瘤方面,人类专家平均水平準确率可以达到 75%-84%。2016 年时 IBM 的 Watson 可以实现 85%的準确率。而目前,Watson 对黑色素瘤辨识準确率已经达到了 97%。

为什幺看好 Watson?

Watson 作为 IBM 的项目,受到 IBM 及其商业合作伙伴资源的帮助是肯定的。人工智慧从理论上来说,在脱离了基本行业以后它什幺都不是。 这就意味着 Watson 必须要垂直业务的锤炼,也就是所谓的经过市场的考验。下面我列举了三个 Watson 的案例:

医疗行业: 顶级医疗资源难以全面覆盖每年新增的 300-400 万癌症患者。而 IBM Watson 正在肺癌、乳腺癌、胃癌、结肠癌、直肠癌,子宫颈癌等高发癌症专业治疗领域协助医生为病人提供个性化专业治疗建议。在过去两年里,全球已有 12,000 癌症病人受益于 IBM 肿瘤诊疗的解决方案。

製造业:IBM 与通用汽车合作,将 Watson 的强大能力整合到首个汽车认知移动平台“OnStar Go”之中,燃料不足时临时停车、激活燃油泵并付款加油后再行上路,在旅途中订购一杯咖啡,或在路过药房前收到处方药购买提醒等。

金融业:IBM 认知安全支付系统协助法国国家交换中心每年处理 55 亿笔支付交易,为全法交易量的 75%,最高处理速度为 4000 笔/秒,覆盖 73260 台 ATM,180 万商户,每笔交易的平均处理时间少于 5 毫秒,误判率为 3:1-1:1,每年降低 1.85 亿欧元的损失

以上三个案例可以看到 Watson 的应用领域是相当广泛的,另外我们还可以看到 Watson 对于数据的敏感度是远超于同行的,尤其是数字类型的数据。这也解释了为什幺机器打牌能比人类强,他们对数字、概率这些事情的理解能力是人类永远比不了的。

光有案例是不够的,现阶段推动行业和人类社会发展的事物永远是合作+建立新标準,IBM 自己心里要比谁都清楚这一点。Watson 的 database 离不开 IBM 云端平台的,于是该企业提供了一种灵活的开放式云端平台, 开发者将能在不同情境下运用相同高效工具进行开发、测试和部署 ,并精确了解数据中心和架构,让工作负载保持最佳状态。 通过用户独有的数据结构开发相应 AI 功能,在确保安全的同时,帮助构建业内独特的认知企业。

目前,Watson 覆盖了 45 个国家和地区,与西门子、通用汽车、惠而浦等领先企业一起,在医疗,环保、能源、金融、制造、教育等 20 个行业中都得到了广泛的商业应用。Watson 作为创新平台已经启动了 50 项 API 服务(可划分为语言类 API、语音类 API、图像类 API 和数据类 API),吸引了超过一百万个开发者、风投公司和初创公司。350 多个 Watson 合作伙伴已推出 100 项应用。

最后一点是针对于我国而谈的。自万达和 IBM 合作,后者的战略脚步已跨入我国辽阔的疆土之中。考量 2016 年 IBM 财报中云业务 330 亿美元的收入来看,那幺中国这片蓝海显然是一块大蛋糕。

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